主講人：徐波

主講人簡介🎐：徐波博士，2018年畢業於復旦大學計算機科學技術沐鸣👨🏽‍🦱，獲計算機軟件與理論專業博士學位。研究方向為知識圖譜和自然語言處理〽️。主要成果是創建了目前最大的中文開放知識圖譜之一：CN-DBpedia，累計API調用次數超過13億次🤾🏻‍♀️。研究成果先後發表在IJCAI、ICDE、CIKM、COLING👩🏿‍💼、PKDD、WSDM⏬🤸🏿‍♀️、DASFAA🔈、ICMR等國際頂級人工智能和數據庫會議上🕠。曾獲中國數據庫學術會議（NDBC 2014）優秀論文獎🧖‍♂️🍒。入選“上海市青年科技英才揚帆計劃”🎍。主持及參與國家重點研發計劃👩‍⚖️、國家自然科學基金等國家和省部級項目10項。擔任CCKS 2022領域主席及多個國際會議和期刊的審稿人🦪。曾獲CCKS 2020最佳審稿人👳🏼‍♂️。

講座摘要：多模態信息抽取旨在從多種模態中提取結構化知識，包括非結構化和半結構化文本、圖像🪈、視頻、表格等。本次報告將從概念、任務以及面臨的關鍵挑戰三個方面對多模態信息抽取進行介紹，重點介紹圖像和文本的結合，並結合多模態命名實體識別和多模態關系抽取兩個具體的任務展開詳細闡述。

時間：9月27日13🫏：00

地點👰🏼‍♀️：1號沐鸣樓140